• /
    • Archives /
  • November 30, 1999

Archives For November 30, 1999

Tech Trends 2025: Intelligenza Artificiale, hardware e futuro del lavoro

January 20, 2025 — Leave a comment

Il nuovo report Deloitte Tech Trends 2025 è finalmente disponibile: una pubblicazione di punta che ci aiuta a navigare le sfide della trasformazione tecnologica in atto.

Ecco alcuni dei messaggi chiave:

  • IA ovunque: Entro il 2026, si prevede che il 70% delle organizzazioni adotterà modelli di intelligenza artificiale per compiti quotidiani, rendendo l’IA fondamentale quanto l’elettricità.
  • IA agentica: Il 75% delle organizzazioni intervistate sta già aumentando gli investimenti in IA agentica, aprendo la strada a co-piloti capaci di eseguire compiti autonomamente.
  • Modelli piccoli e multimodali: Oltre il 75% delle aziende sta esplorando modelli più piccoli e specializzati, migliorando l’efficienza per applicazioni IA specifiche.
  • Rinascimento hardware: Secondo previsioni ottimistiche, il mercato dei chip dedicati all’IA crescerà da 50 miliardi di dollari nel 2024 a 400 miliardi entro il 2027.
  • Dispositivi con IA integrata: Il 30% dei 1,5 miliardi di PC attualmente in uso ha più di quattro anni — i futuri PC con IA integrata trasformeranno la privacy e la produttività.
  • Sfida dell’efficienza energetica: Il consumo globale di elettricità dei data center è destinato a triplicare nel prossimo decennio a causa dei carichi di lavoro legati all’IA.

IA ovunque: come la magia, ma con algoritmi

L’IA si sta trasformando in una componente fondamentale, al pari dell’elettricità o dell’HTTP. Tra pochi anni smetteremo di notarla — ottimizzerà il traffico, personalizzerà l’assistenza sanitaria e creerà percorsi di apprendimento adattivi. L’intelligenza artificiale generativa, una volta protagonista assoluta, si sta evolvendo in una rete di sistemi intelligenti che operano in background, rendendo tutto più intelligente, veloce e intuitivo.

Il 70% delle organizzazioni sta già esplorando o implementando modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), mentre l’attenzione si sta spostando verso modelli linguistici piccoli (SLM) e IA multimodale, più adatti a casi d’uso specifici ed efficienti.

L’hardware domina la scena

Dopo anni di predominio del software, l’hardware torna al centro dell’attenzione. Con la crescita delle esigenze legate all’IA, i chip specializzati stanno diventando una risorsa critica, alimentando l’innovazione hardware.

  • Il mercato dei chip dedicati all’IA dovrebbe crescere da 50 miliardi di dollari nel 2024 a 400 miliardi entro il 2027.
  • I PC e i dispositivi IoT con IA integrata supercaricheranno la produttività, riducendo la dipendenza dal cloud e migliorando la privacy dei dati.

Tuttavia, questa rivoluzione hardware comporta sfide: il consumo energetico. I data center potrebbero triplicare l’uso di elettricità entro un decennio, sottolineando la necessità di soluzioni sostenibili.

Spatial Computing e IA multimodale

Lo spatial computing — la fusione tra mondi digitali e fisici — sta rimodellando settori come la sanità e la manifattura. Combinato con l’IA multimodale, offre interazioni senza soluzione di continuità tra diversi tipi di dati (testo, audio, immagini).

  • Il mercato del calcolo spaziale cresce del 18,2% annuo, con nuovi casi d’uso in simulazioni, gemelli digitali e ambienti immersivi.
  • I modelli multimodali ridefiniranno inclusività ed efficienza, elaborando input diversificati per fornire insight praticabili.

Il ruolo dell’IT e della leadership

L’IA sta elevando il ruolo dell’IT, trasformandolo da supporto a strategia. I leader stanno sfruttando questo momento per ripensare la modernizzazione dei sistemi principali e abbracciare le “prossime pratiche” rispetto alle “migliori pratiche”.

  • L’IA ora influenza ogni aspetto della modernizzazione dei sistemi centrali, dall’automazione dei compiti alla riprogettazione dei processi per maggiore intelligenza ed efficienza.
  • La leadership sarà cruciale: approcci immaginativi e coraggiosi garantiranno che l’IA sia usata per creare opportunità, non solo per accelerare vecchi paradigmi.

Cyber e fiducia: prepararsi alla disruption quantistica

L’ascesa del calcolo quantistico sta trasformando il panorama della cybersecurity. Con macchine quantistiche che potrebbero maturare entro 5-20 anni, i metodi di crittografia esistenti potrebbero diventare obsoleti, mettendo a rischio l’integrità dei dati e la fiducia.

  • La transizione alla crittografia post-quantistica è già in corso, con organizzazioni che agiscono proattivamente per proteggere i propri sistemi.
  • Oltre il 55% delle organizzazioni intervistate sta migliorando l’agilità crittografica per prepararsi alle minacce quantistiche emergenti.

I leader devono affrontare non solo le implicazioni tecniche ma anche preoccupazioni più ampie sulla cyber igiene, assicurando che la fiducia rimanga un pilastro di questa trasformazione guidata dall’IA.

Un futuro sostenibile guidato dall’IA

Le tendenze di quest’anno chiariscono un punto: l’IA non è più solo uno strumento — è un framework per l’innovazione. Dai progressi hardware ai sistemi agentici, le opportunità sono immense, ma richiedono azioni deliberate.

Le organizzazioni devono affrontare sfide come il consumo energetico, la qualità dei dati e la fiducia nei sistemi IA per realizzarne appieno il potenziale.

Man mano che ci avviciniamo a un mondo in cui l’IA è ovunque, la domanda non è se adottarla, ma come farlo in modo responsabile ed efficace. Tech Trends 2025 dipinge un quadro vivido di ciò che ci attende: un’era definita dall’integrazione fluida dell’IA in ogni aspetto della nostra vita.

In Artificial Intelligence , , , , ,
permalink

Dall’hype alla realtà: superare le sfide per scalare l’Intelligenza Artificiale Generativa

August 26, 2024 — Leave a comment

Il recente articolo dell’Economist (Che fine ha fatto la rivoluzione dell’intelligenza artificiale? Finora la tecnologia non ha avuto quasi nessun impatto economico) ha messo in luce la difficoltà, da parte delle aziende nel trarre un vero – e concreto – vantaggio economico dall’adozione della GenAI. Nonostante gli ingentissimi investimenti economici riversati nel mercato negli ultimi mesi, infatti, sono ancora molto poche le applicazioni concrete – e scalabili – che hanno visto la luce.

Ma cosa serve, quindi, davvero per scalare? Qual è il collegamento mancante? Qual è il potenziale che deve essere ancora sbloccato? Come possiamo evitare l’hype dell’ennesima tecnologia trasformativa e massimizzarne i ritorni?

A queste, e altre domande urgenti, prova a rispondere il report di Deloitte sullo stato dell’AI Generativa: Now decides next: Moving from potential to performance. Interrogativi fondamentali da indirizzare per evitare lo spreco delle incredibili risorse che nell’ultimo anno sono piovute su questo settore.

Striving to Scale Generative AI in the organization

Di seguito provo a riassumere alcune delle principali sfide e dei dati che emergono dall’analisi.

  • L’incremento di efficienza, di produttività e la riduzione dei costi sono ancora tra i maggiori benefici che le aziende ricercano. Sono citate dal 42% dei rispondenti come il più importante dei benefit ottenuti nei primi pilot di sperimentazione. Un dato interessante se pensiamo all’enorme potenziale ancora da esprimere in differenti aree che non siano solo quelle dell’efficienza operativa.
  • Nonostante questo, il 58% degli intervistati sta sperimentando benefici maggiormente importanti nel miglioramento dell’innovazione, del prodotto o del servizio, con una maggiore focalizzazione, anche, sulla capacità di servire al meglio il cliente.
  • Sempre più aziende stanno ampliando l’adozione della GenAI a funzioni critiche del business. Un segnale positivo – e confortante – sul quale però serve ancora molta strada per vedere applicazioni che siano in grado, effettivamente, di modificare le modalità di lavoro delle persone.
  • Oltre i 2/3 delle aziende sta anche incrementando l’ investimento in Artificial Intelligence per vedere maggiori risultati che – come premesso, al momento – scarseggiano. È un dato importante, perché – senza opportuna strategia e indirizzo dei casi d’uso corretti – si rischia di sperperare risorse e di non vedere nessun ritorno nei prossimi anni.
  • Molto meno pronte, si dicono le organizzazioni, ad affrontare i rischi e la governance dell’AI (23% a credersi in linea con la normativa o quantomeno pronta a gestirla), che – assieme all’European AI Act – stanno rallentando adozioni e benefici dell’AI aumentando l’incertezza e le preoccupazioni su come gestire i temi di regolazione.
  • Ancora poche, meno della metà, le aziende che hanno adottato le metriche corrette per la valutazione degli impatti dell’AI sull’organizzazione e la forza lavoro, con il 40% di loro che brancola nel buio, non riuscendo a comprendere di cosa abbia realmente bisogno per misurare l’efficacia.
  • La dimensione del talento e della gestione della forza lavoro, delle persone, all’interno dell’azienda, è considerata una delle più deboli in assoluto. È solo il 20% delle imprese – infatti – a sentirsi all’altezza della sfida. La centralità dell’agenda people e HR rimane uno dei temi cruciali per scalare il successo delle iniziative di GenAI all’interno del business di riferimento.
Dimensioni strategiche fondamentali per scalare l'AI in azienda

Più nel dettaglio possiamo analizzare alcune delle dimensioni anticipate.

Una delle maggiori preoccupazioni legate all’AI è quella che vede coinvolti i dati, sia nella certezza di output che siano privi di allucinazioni e siano trasformabili in insight validi e impiegabili in prese di decisione strategiche per l’azienda, sia nell’alimentazione degli LLM con dati non sensibili. È il 58% delle organizzazioni, infatti, a preoccuparsi di come vengono gestiti i dati che sono dati in pasto alla GenAI. Percentuale analoga quella che si interessa di come gestire eventuali problemi di privacy o gestire alcune breach che possono mettere in difficoltà la sicurezza e il capitale intellettuale dell’impresa.

La qualità del dato resta, quindi, una dimensione cruciale, che dobbiamo seriamente indirizzare per permettere all’IA di scalare correttamente e di contenere i rischi di impresa ad essa associati.

La gestione del dato e del'AI come due fattori inscindibili e connessi

Un altro elemento che abbiamo messo in evidenza è quello che riguarda la mitigazione dei rischi e la preparazione agli elementi di regolamentazione che stanno emergendo – tra gli altri – con l’EU AI Act. È il 36% – in crescita – delle organizzazioni a preoccuparsi degli elementi regolatori, mentre il 30% ammette di avere problemi nella gestione dei rischi e il 29% confessa di non avere nessun modello per la governance dei dati.

È il 78% dei leader organizzativi intervistati che ritiene che sia necessaria una maggiore gestione e un maggiore governo dell’AI facendo sinergia tra sistema paese, enti governativi e imprese.

La mancata gestione di rischi e di governance relativi all'AI in azienda

Una ulteriore dimensione “problematica” riguarda l’incapacità di misurare i ritorni dell’AI: è il 41% delle organizzazioni, infatti, a non riuscire a identificare il corretto framework di valutazione degli impatti dell’AI in azienda.
È solo il 16% delle imprese a produrre report finanziari e misurare ritorni effettivi di impatto, rispetto alla stragrande maggioranza che – al contrario – si focalizza su metriche più soft e di engagement o adozione.

Infine, risulta imperativo ragionare sulla dimensione persone e sulla capacità che le aziende hanno non solo di attrarre talenti per la gestione dell’AI, ancora pochi e inseriti in un mercato molto competitivo, ma – soprattutto – di formare le persone all’adozione e all’uso consapevole della tecnologia. È necessario occuparsi di literacy, formazione, modelli organizzativi e – infine – soprattutto di cultura. Solo con percorsi adeguati e supportivi nei confronti delle nostre persone, all’interno dei quali l’HR deve giocare un ruolo di partner strategico fondamentale possiamo sperare di ottenere risultati dall’adozione dall’impiego di una tecnologia così potente.

In Artificial Intelligence , , , , , , ,
permalink

È tempo di decidere, come professionisti HR e non solo, cosa vogliamo fare con l’Artificial Intelligence

September 25, 2023 — 1 Comment

«The development of full artificial intelligence could spell the end of the human race. Once humans develop artificial intelligence, it will take off on its own and redesign itself at an ever-increasing rate. Humans, who are limited by slow biological evolution, couldn’t compete and would be superseded».

Senza condividere in toto la visione apocalittica di Stephen Hawking sul futuro dell’umanità e del suo rapporto con l’intelligenza artificiale, è comunque giunto il momento per noi professionisti del mondo HR e per tutti coloro che si occupano di trasformazione e di analizzare i grandi cambiamenti che hanno attraversato – e che tutt’ora attraversano – l’umanità, di chiederci come intendiamo impiegare questo potentissimo strumento.

La trasformazione di cui stiamo parlando è paragonabile, se non superiore, a quella della digitalizzazione che abbiamo vissuto negli scorsi anni.

Qualche numero per chi non fosse ancora convinto?

  • Il mercato globale dell’AI dovrebbe raggiungere 1,58 trilioni di dollari entro il 2028. (MarketsandMarkets, 2023)
  • Il numero di posti di lavoro legati all’AI negli Stati Uniti dovrebbe crescere del 31% tra il 2020 e il 2030. (US Bureau of Labor Statistics, 2021)
  • Il 61% degli intervistati a un recente rapporto di Deloitte Insights afferma che l’AI trasformerà sostanzialmente il proprio settore nei prossimi 3-5 anni.
  • L’adozione dell’AI è significativa su base per organizzazione, con il 53% degli intervistati che ha speso più di 20 milioni di dollari nell’ultimo anno in tecnologia e talenti AI.
  • L’83% delle aziende partecipanti al sondaggio di Deloitte sull’adozione dell’AI nel settore manifatturiero ritiene che l’AI sarà una tecnologia fondamentale per guidare la crescita e l’innovazione.
  • Il 92% degli intervistati al sondaggio di Deloitte sullo stato dell’AI nelle imprese 2022 si è fissato l’obiettivo di diventare leader di settore o di mercato nell’AI entro i prossimi tre anni.

Dai dati sopra riportati risulta, quindi evidente, l’importanza e la magnitudo del fenomeno. Una riflessione non è più rimandabile.

In un interessante articolo Josh Bersin (https://joshbersin.com/2023/09/the-role-of-generative-ai-in-hr-is-now-becoming-clear/) ha messo in evidenza alcune delle applicazioni dell’intelligenza artificiale generativa che si possono immaginare per l’HR.

Quali sono?

  • Talent Intelligence for Recruiting, Mobility, Development, Pay Equity. La gestione dei talenti è un tema sempre più complesso all’interno delle organizzazione, tematiche legate allo strategic worforce planning e alla capacità di definire le migliori persone per i compiti adatti è una sfida complessa e articolata che richiede uno sforzo congiunto di tecnologia, sistemi HR e processi di gestione delle risorse di maggior valore all’interno dell’organizzazione.
  • Employee Apps: Il secondo spazio in crescita è quello dei “chatbot intelligenti per i dipendenti”, che riuniscono documenti, materiali di supporto e sistemi transazionali in un’esperienza facile da usare.
  • Employee training, learning e content production: il settore della formazione dei dipendenti, che vale 350 miliardi di dollari, è uno di quelli che maggiormente potrebbe beneficiare dall’AI generativa. Negli ultimi mesi abbiamo visto strumenti che generano formazione da documenti, creano automaticamente quiz e trasformano i contenuti esistenti in un “assistente didattico”.
  • Employee Development and Growth Apps: Si tratta del vasto nuovo campo di strumenti e piattaforme che aiutano i dipendenti a progredire nelle loro carriere. Grazie alle piattaforme di Talent Intelligence, ora abbiamo “percorsi di carriera” generati dall’AI. Questi sistemi analizzano le tue competenze e la tua esperienza e ti mostrano (graficamente) tutte le opzioni che hai per crescere, tutte basate sull’esperienza di milioni di altre persone.
  • Performance Management and Operational Improvement: tema complesso, che apre dimensioni filosofiche profonde sintetizzate dalla domanda: preferireste essere valutati da un computer o da una persona? In questo sicuramente l’AI può fornire un contributo di arricchimento alle dimensioni valutative classiche e aggiungere la possibilità di elaborare un numero elevato di dati in un tempo molto breve.
  • Retention, Hybrid-Work, Wellbeing, Engagement Analysis: anche in questo caso è un tema di dati e della capacità – molto limitata come esseri umani – che abbiamo di leggere in maniera completa un contesto o una situazione. L’AI e i sistemi automatizzati possono aiutarci nell’elaborazione di una enorme mole di dati che ci aiutino a comprendere come davvero stanno le nostre persone.

A queste dimensioni identificate da Bersin, a mio avviso, se ne possono aggiungere di ulteriori, nello specifico:

  • People Analytics: nel supporto alla definizione di modelli integrati che forniscano viste di dettaglio ai nostri dipendenti e ai team leader e che aiutino a sfruttare – finalmente – il potere dei dati per la gestione delle complessità organizzative. Se in passato la sfida poteva essere l’accesso al dato, oggi, in un moltiplicarsi di istanze, si rende necessario sapere in che modo sfruttare adeguatamente i dati, per trasformarli in insight e azioni concrete.
  • Employee Experience: alzi la mano chi, negli ultimi anni – e nella sua vita professionale – ha avuto una employee experience (dal momento in cui è entrato in azienda al momento in cui è uscito) senza intoppi e senza problemi. Il contributo dell’AI può rendere maggiormente fluido l’intero processo e agire come un vero e proprio “buddy” nell’accompagnare le fasi più delicate dei diversi processi (e.g. nel momento dell’onboarding) e dell’intera esperienza.

Il paniere di casi d’uso potrebbe ampliarsi ancora se consideriamo le intersezioni del mondo Human Capital con quello della comunicazione interna, del marketing e dell’innovazione collaborativa.

È per questo che, come Deloitte abbiamo fatto di più: creando un repository che include oltre 60 use case legati al mondo dell’Artificial Intelligence per chiarire i termini in gioco e capire meglio in che modo possa essere applicata all’interno dei nostri processi di lavoro e per portare effettivo valore alle organizzazioni. Maggiori informazioni qui: https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/gen-ai-use-cases.html

Esiste poi un ulteriore aspetto che chi si occupa di HR e di processi di trasformazione dovrebbe guardare che è quello legato all’etica e alle conseguenze dell’applicazione di questi scenari al mondo del lavoro.

È un tema che ci riguarda tutti da vicino, perché la tecnica, la tecnologia, non sono neutrali e gli impatti etici e filosofici sono tutt’altro che scontati.  

«dire che la tecnologia non è del tutto neutrale – che, cioè, essa ha delle proprie finalità intrinseche, o che viene a imporre dei propri particolari valori – significa soltanto riconoscere il fatto che, come parte della nostra cultura, essa influisce sulla nostra crescita e sul nostro comportamento. Gli esseri umani hanno sempre posseduto qualche forma di tecnologia, la quale a sua volta ha influenzato la natura e la direzione del loro sviluppo. Questo processo non può essere fermato, e questa relazione non avrà mai termine: possiamo soltanto comprenderla e, speriamo, indirizzarla verso scopi degni [dell’umanità]» (Kranzberg e Pursell, 1967, p. 11).

È, dunque, necessaria una profonda riflessione all’interno dei nostri processi di lavoro, di educazione e all’interno delle modalità con le quali stiamo immaginando la società del futuro per indirizzare in modo corretto questo cambiamento.

P.S.

Sì, questo articolo è stato scritto con il supporto dell’AI.

In Artificial Intelligence, Digital Transformation, Future of Work, Organizational Transformation , , , , , ,
permalink

Il mio libro per comprendere il futuro del lavoro: quello che ci aspetta e che stiamo già vivendo

January 10, 2022 — Leave a comment

Chi segue questo spazio sa che, oltre al digitale, uno dei temi a me più cari è quello che riguarda i nuovi modelli di lavoro e le modalità attraverso le quali è possibile disegnare un’impresa differente, maggiormente collaborativa, resiliente e capace di adattarsi ai cambiamenti che il mercato impone.
L’anno 2020, con la pandemia da Covid-19, è stato – in questo senso – maestro e ci ha mostrato in modo evidente quanto inadatte e inefficaci fossero le nostre organizzazioni ad attraversare scenari inediti. Ha rappresentato, a conti fatti, anche un’importante occasione per riflettere sul futuro che vogliamo disegnare.

E’ per questo che il volume edito da Hoepli Milano e che ho scritto in questo periodo: Future of Work: le Persone al Centro, costruire il lavoro e la società del futuro rappresenta un punto saldo di partenza per tutti quei professionisti e per quelle imprese che intendano seriamente mettersi in discussione e prendere in mano la direzione dei propri modelli organizzativi.
Il libro offre casi, spunti, riflessioni teoriche ed esempi pratici attraverso i quali ripensare quello che facciamo quotidianamente.

Come scrive Jacob Morgan nella postfazione del volume:

Che cos’è il futuro del lavoro? 

Questa è una domanda che mi viene spesso posta durante le conferenze, gli eventi, e anche online, dalla mia community.
Nessuno può predire il futuro, ma la verità è che, questa, è una domanda sbagliata.
Chiedersi “che cosa è il futuro del lavoro” dimostra un atteggiamento passivo; assume che il futuro sia un qualcosa che accade e che non ci sia niente che possiamo fare per modificarlo. Tutto quello che è in nostro potere è attendere e subire l’impatto del cambiamento. È un’attitudine sbagliata verso il ciò che deve arrivare: non dobbiamo pensarlo in questo modo. Il futuro è qualcosa che immaginiamo, costruiamo e definiamo noi stessi, come protagonisti del cambiamento: dobbiamo cambiare il nostro punto di vista, dobbiamo riformulare la domanda. È tempo di chiedersi: “quale futuro del lavoro vuoi vedere realizzato?” e pensare a cosa puoi fare per vederlo accadere.
Cambiare il modo in cui pensiamo al futuro del lavoro ci mette al posto di guida e rende ognuno di noi un protagonista attivo della narrazione. 
Le persone che prenderanno posizione e si spenderanno in prima persona per il futuro del lavoro giocheranno un ruolo chiave nella trasformazione e nel cambiare il mondo in cui viviamo. 

Quindi domandiamoci: qual è il futuro del lavoro che vogliamo vedere realizzato? 

È ora di renderlo reale. 

Il libro vanta preziosi contributi da parte di esperti di settore e di personalità di spicco nel mondo del lavoro. Oltre a rendermi molto orgoglioso, sono convinto possano rappresentare una efficace bussola per navigare il futuro del lavoro e il mondo delle nostre organizzazioni.

Tra i principali contributi che troverete all’interno del volume:

  • Carlo Bozzoli, CIO di ENEL Group, che ha curato la prefazione del volume
  • Jacob Morgan, autore di best seller e speaker di fama internazionale, che ha curato la postfazione del volume
  • Carlo Chiattelli, economista e Associate Partner EY
  • Alessandro Antonini, Senior Manager di EY
  • Manuela Cantoia, Professore di Psicologia Generale presso l’Università eCampus
  • Andrea Gaggioli, Professore di Psicologia presso l’Università Cattolica del Sacro Cuore
  • Cosimo Accoto, MIT research affiliate e autore di “il mondo ex machina” e “il mondo dato”
  • Luigi Centenaro, autore del Personal Branding Canvas, consulente e autore di diversi volumi sul tema del personal branding
  • Paolo De Caro, Senior Manager di EY e responsabile del centro di innovazione e sviluppo (Brain)

Il volume si articola in diversi capitoli che comprendono analisi specifiche, casi d’uso ed esempi pratici per comprendere in che modo il mondo del lavoro sia cambiato e si modificherà nel prossimo – immediato – futuro.

Di seguito l’elenco dei capitoli:

  • Capitolo 1 – Resilienza, trasformazione e il futuro del lavoro
  • Capitolo 2 – Casi d’uso, modalità di approccio e contesti operativi per il lavoro del futuro
  • Capitolo 3 – Errori e ostacoli che impediscono la trasformazione delle organizzazioni
  • Capitolo 4 – Una roadmap per costruire organizzazioni resilienti
  • Capitolo 5 – Progettare e costruire il Future of Work: creare esperienze trasformative e Positive Innovation Network
  • Capitolo 6 – Automazione e intelligenza artificiale nel futuro del lavoro
  • Capitolo 7 – Skill e competenze: il ruolo delle persone
  • Capitolo 8 – Verso un ripensamento dei modelli educativi e di formazione
  • Capitolo 9 – Purposeful Organization e il ruolo della leadership nella trasformazione
  • Capitolo 10 – Agile, Holacracy e nuovi modelli di organizzazione
  • Capitolo 11 – Costruire valore per l’intero ecosistema

Il mondo che costruiamo – e che costruiremo – passerà dalla nostra capacità di organizzarci secondo comunità e modelli relazionali.

Come si legge nel volume:

In un’analisi famosa relativa alla natura della comprensione scientifica dei fenomeni, il fisico quantistico Werner Heisenberg ha avuto occasione di sottolineare come capire significhi in un’ultima istanza saper individuare il legame che riconduce fenomeni diversi allo stesso insieme coerente. La vera comprensione della realtà sa superare la complessità superficiale dei fenomeni e mettere in evidenza la struttura coerente che sta dietro di essi. 

Il futuro della società e del senso delle organizzazioni e del lavoro di ognuno di noi passa per le parole, visionarie e illuminate di Adriano Olivetti, che nella sua azienda e il territorio del Canavese sono diventati poi laboratorio e ispirazione per molte realtà nel mondo.
È facile riconoscere nelle sue parole quei concetti propri di collaborazione, di innovazione partecipata, ma anche di smart cities, di green valley, di sostenibilità dell’innovazione e del modo di lavorare delle persone, dei digital district periferic, ma che sono poi centri di eccellenza della nuova e futura società dell’informazione. Scrive Olivetti: “Comunità, io nome lo dice, e il programma lo afferma, è un movimento che tende a unire, non a dividere, tende a collaborare, desiderare, insegnare, mira a costruire […].
Tecnica e cultura conducono verso il decentramento, verso la federazione di piccole città dalla vita intensa, ove sia armonia, pace, silenzio, lontano dallo stato attuale delle metropoli sovraffollate come dall’isolamento e dallo sgomento dell’uomo solo.”

Non vi resta che procurarvene una copia e poi proseguire la discussione su questo spazio o sui miei canali social: fatemi sapere cosa ne pensate!

Per chi volesse acquistarlo: https://amzn.to/3mlIfwO

In Digital Transformation, Future of Work, Innovation, New Ways of Working, Organizational Design, Organizational Transformation, Progetti , , , , , , , , , ,
permalink

Il mio libro dedicato alla trasformazione digitale

January 10, 2022 — Leave a comment

Chi mi segue da un po’ di tempo – sia su questo blog sia altrove – sa bene che mi sono sempre occupato di trasformazione digitale, iniziando a lavorare nell’ambito nell’ormai lontano 2008.
In questi anni ho avuto il piacere di aiutare moltissime organizzazioni italiane e internazionali nell’evoluzione dei loro modelli di business e di lavoro verso scenari maggiormente partecipati, inclusivi, collaborativi, efficaci e – per l’appunto – digitali. In questo spazio, e su tanti altri canali, abbiamo avuto modo di riflettere come il digitale, e ormai lo sappiamo con certezza, sia molto più legato a una trasformazione di modelli culturali, di mindset e di pratiche organizzative che non una mera implementazione tecnologica di piattaforme (per quanto importante e non trascurabile).

Grazie alla collaborazione con Ninja Academy / Ninja Marketing nasce un volume che vuole tentare di essere una sintesi di tutto quanto appreso negli ultimi anni di lavoro. Un manuale per disegnare il futuro delle nostre imprese che sia sempre più abilitato da piattaforme e tecnologie collaborative.

Digital Transfomer – Stefano Besana

Nel corso dell’opera saranno – infatti – affrontati tutti i temi che riguardano l’evoluzione dei nostri modelli di lavoro, prendendo in esame in che modo marketing, innovazione, governance, processi interni, collaborazione, educazione si modificano e cambiano su sollecitazione delle innovazioni tecnologiche.

Al libro, per chi fosse interessato, è associato anche un corso che prevede diverse ore di lezione e molte esercitazioni che costituiscono un percorso di apprendimento davvero verticale sul tema. Per coloro che volessero approfondire i temi e avere una formazione completa sull’argomento è assolutamente consigliato.

Tornando ai temi del volume è bene sottolineare come quello dell’evoluzione tecnologica e digitale sia un tema rilevante ed è da considerarsi parte integrante del nostro mondo e del modo attraverso cui ci relazioniamo con le persone che ci circondano.

Come sostiene anche Fritjof Capra ne La scienza della Vita, parlando della tecnologia:

«Le sue origini risalgono ai primordi della specie umana, quando il linguaggio, la coscienza riflessiva e la capacità di fabbricare utensili (la prima forma di tecnologia) si evolsero assieme. Di conseguenza, alla prima specie umana, fu dato il nome di Homo Habilis, proprio a indicare la sua abilità nel fabbricare sofisticati utensili. La tecnologia è quindi una caratteristica essenziale della natura umana: nella sua storia è racchiuso l’intero cammino dell’evoluzione umana.»

Come anticipato, il libro si compone di diversi capitoli che analizzano, approfondendole, le diverse tematiche relative al mondo digitale e a come questo abbia profondamente modificato il nostro modo di fare innovazione, marketing e – in senso più allargato – impresa.

E’ al tempo stesso un saggio e un manuale che vuole, da un lato, analizzare i profondi cambiamenti che la nostra società ha vissuto nel corso degli ultimi anni e – dall’altro – fornire uno strumento utile per interpretare i fenomeni organizzativi e per indirizzare nuovi modelli di lavoro all’interno delle imprese.

Le sezioni del volume sono:

  • Capitolo 1 – Digital trends. Essere digitali oggi
  • Capitolo 2 – Digital operating model.
  • Capitolo 3 – Digital customer. Ascoltare, attrarre e gestire i clienti grazie al digitale
  • Capitolo 4 – Digital marketing. Comunicare in modo integrato e digitale
  • Capitolo 5 – Digital Governance. Processi, organizzazione e strumenti per rendere concreta la trasformazione
  • Capitolo 6 – Digital Collaboration: abilitare il cambiamento organizzativo
  • Capitolo 7 – Digital Training ed Education. Cambiare i modelli di formazione
  • Capitolo 8 – Digital Innovation: ripensare il modo di fare innovazione
  • Capitolo 9 – Digital Analytics e misurazione
  • Capitolo 10 – Digital Society. Quali evoluzioni e prospettive ci aspettano?

Che dire? Se siete interessati al tema non vi resta che procurarvene una copia e discuterne qui o altrove per darmi la vostra opinione. Mi trovate su tutti i social o nei commenti qui sotto!

Per chiudere con una citazione di Antoine de Saint-Exupéry, l’autore de Il Piccolo Principe:

«La tecnologia non tiene lontano l’uomo dai grandi problemi della natura, ma lo costringe a studiarli più approfonditamente».

Qui il link diretto di Amazon per l’acquisto: https://amzn.to/3gmeSqG

In Digital Marketing, Digital Transformation, Innovation, Progetti , , , , , , , , ,
permalink

Social Collaboration Survey 2018: misuriamo le nostre organizzazioni

November 6, 2018 — Leave a comment

Qualche anno fa – nel 2013 – assieme a Emanuele Quintarelli (http://www.socialenterprise.it/it/) abbiamo lanciato la prima Social Collaboration Survey in Italia, con l’obiettivo di indagare lo stato delle aziende Italiane rispetto al tema della collaborazione e del supporto che questa può fornire all’interno dei progetti di trasformazione digitale.

Si è trattato di un progetto ambizioso che ha visto il coinvolgimento di oltre 300 aziende che hanno partecipato alla prima mappatura del nostro mercato.
I dati – pubblicati e a disposizione di tutti – hanno messo in evidenza diverse dimensioni tra cui: l’ambizione, il valore che le tecnologie collaborative possono portare in azienda, le barriere che impediscono i processi di trasformazione digitale il cambiamento culturale, l’impatto sul business della componente collaborativa e molto altro. 
Se foste interessati, trovate i vecchi risultati e maggiori informazioni in un post di questo blog (https://sociallearning.it/2013/12/02/il-report-sulla-collaborazione-nelle-aziende-italiane-e-disponibile-social-collaboration-survey-2013-socialcollabsurvey/). 

Ma cosa è la Social Collaboration? La definiamo come: 

Un insieme di strategie, processi, comportamenti e piattaforme digitali che consentono a gruppi di persone all’interno dell’azienda di connettersi, interagire, condividere informazioni e lavorare ad un comune obiettivo di business

Si tratta quindi di una dimensione profondamente connessa al business a un nuovo modello di lavoro che ha una forte connessione al come possiamo ripensare e riconsiderare l’azienda all’interno del percorso di digitalizzazione, come sappiamo – oggi come ieri – non è possibile essere digitali a metà.
Risulta quindi cruciale e fondamentale guardare all’interno dei processi organizzativi e ai propri dipendenti. 

In collaborazione con EY e l’Università di Padova abbiamo deciso di lanciare la seconda edizione della Social Collaboration Survey, rivolgendoci – questa volta – a un pubblico internazionale ed europeo, allargando il focus e provando a esplorare dimensioni molto più ampie. 

Il link per la compilazione (che richiede una decina di minuti) è questo: https://it.surveymonkey.com/r/EUSocialCollab

Inutile dire che i risultati saranno resi pubblici e oggetto di numerosi articoli qui e altrove, il supporto da parte di tutti è fondamentale per la buona riuscita dell’esperimento e per avere un numero maggiore di risposte che ci aiutino, non solo a mappare al meglio il mercato, ma – soprattutto – a immaginare un migliore futuro per le organizzazioni di cui facciamo parte. Un futuro più a misura d’uomo e maggiormente piacevole nel quale lavorare, oltreché – inevitabilmente – in grado di generare maggiore valore.

In Digital Transformation, Social Business, Social CRM, Social Enterprise , , , , , , , ,
permalink

L’evoluzione della Social Enterprise

June 15, 2018 — Leave a comment

Chi segue questo blog da qualche anno sa che uno degli interessi e dei temi di riflessione principale del quale mi sono occupato è quello che riguarda la Social Enterprise.

Si tratta di un tema a me molto caro sul quale lavoro da anni e che mi sembra importante riprendere anche alla luce di un recente report di Deloitte dedicato proprio a questo argomento (qui maggiori informazioni per chi fosse interessato all’approfondimento: https://www2.deloitte.com/insights/us/en/focus/human-capital-trends.html). In realtà il taglio del report è un po’ differente rispetto alla definizione e all’accezione di social enterprise che abbiamo utilizzato noi in questo contesto, ma ci sono elementi che possono essere sicuramente mutuati e presi in considerazione per l’evoluzione delle aziende nelle quali lavoriamo. Il taglio che viene restituito nel report è, infatti, molto più improntato alla socialità e a un contributo che più che al business si declina dell’assistenza e nel sociale.

Vediamo quali sono i messaggi principali che emergono da questa trattazione.

In primo luogo il report si concentra sul ruolo della C-Suite e delle modalità che contraddistinguono la testa del’azienda. Mentre le organizzazioni hanno radicalmente cominciato a cambiare, i livelli più alti dell’impresa sono ancora arroccati nei loro silos e hanno difficoltà nell’agire in modo collaborativo, spesso fuori anche dai confini dell’impresa. Guardiamo a quello che è stato fatto dal gruppo BMW / Mini / Rolls Royce e da Daimler quando hanno dichiarato e deciso di voler stabilire una partnership per rivoluzionare il futuro della mobilità e dei trasporti (qui maggiori informazioni sul comunicato stampa che hanno rilasciato durante la “fusione” di Car2Go e DriveNow e – più in generale – del loro ecosistema: https://www.car2go.com/media/data/na/press/releases/bmw_group_daimler_ag_combining_mobility_services.pdf). Pensateci: si tratta di una vera e propria rivoluzione epocale nel modo di considerare l’organizzazione.
In questo senso l’azienda collaborativa si estende ben oltre i confini dell’impresa e ben oltre la collaborazione tra interno ed esterno dell’azienda e riguarda i network di aziende e la società intera.
Nei prossimi anni – secondo il report – ci si aspetta una forte crescita di questo tipo: attorno a modalità di lavoro che siano molto lontane da quelle tradizionali e possano apparire anche contro-intuitive rispetto a quelle a cui siamo stati abituati. E’ in gioco il miglioramento – in senso ampio – dell’intera società e non solo del mondo lavorativo.

Un altro tema molto interessante che viene messo in luce nel report riguarda la gestione della forza lavoro. Considerando che le nostre aziende si stanno muovendo verso modelli sempre meno legati alle tradizionali forme di lavoro fisso diventa cruciale ingaggiare la popolazione aziendale fornendo nuovi modelli e nuovi meccanismi che possano premiare i comportamenti funzionali al benessere dell’azienda e – come abbiamo visto – della società in senso ampio. I meccanismi di reward e di compensation, oltreché di riconoscimento più esteso della performance aziendale devono essere presi in considerazione sganciandosi dall’approccio one-size-fits-all che è stato applicato nel recente immediato passato.

E’ bene sottolineare anche come le tecnologie siano cambiate negli ultimi anni e come la proliferazione di piattaforme collaborative metta i manager di fronte a una maggiore esigenza di chiarezza.

Collaborative Channels - Deloitte

Diventa fondamentale riflettere sulla dimensione di integrazione tra tecnologia, business, processi, cultura e persone in modo molto più consistente rispetto al passato.

Per chiudere con la definizione di Deloitte di Social Enteprise:

“A social enterprise is an organization whose mission combines revenue growth and profitmaking with the need to respect and support its environment and stakeholder network. This includes listening to, investing in, and actively managing the trends that are shaping today’s world. It is an organization that shoulders its responsibility to be a good citizen (both inside and outside the organization), serving as a role model for its peers and promoting a high degree of collaboration at every level of the organization.”

Questa definizione – a chiusura dell’articolo – sebbene leggermente differente rispetto a quella a cui siamo abituati sottolinea una dimensione fondamentale dell’impresa del futuro che è quella di generare valore, senso e significato per tutti gli stakeholder coinvolti, ma soprattutto per la società intera.

E’ questo il contributo fondamentale – in sintesi – che una organizzazione collaborativa dovrebbe essere in grado di fornire.

In Report and White Paper, Social Enterprise , , , ,
permalink